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開発前のサービスです

引き継ぎ業務の準備から
完了までやりきるAI

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こんな引き継ぎ課題を解決します

必要な資料が
見つからない
判断基準が
残っていない
属人化しすぎて
手がつけられない
よくある引き継ぎの課題

引き継ぎ資料はたくさんあるのに
引き継ぎ失敗していませんか

01

資料が散らばっている

共有ドライブ、個人フォルダ、メール、チャット、デスクトップに情報が分散。

後任者が探すたびに業務が止まり、教育コストがかさむ。

02

判断基準が残っていない

手順はあるが、なぜその判断をするのかが分からない。

判断ミスや確認漏れが増え、対応品質が落ちる。

03

顧客ごとの注意点が属人化している

反応が良い話題、過去の経緯、NG対応が前任者の頭の中にある。

地雷を踏んでクレーム・失注につながる。

04

完了したか分からない

上司・管理者が、引き継ぎの品質や後任者の理解度を判断しにくい。

問題が起きてから発覚し、対応が後手に回る。

一人の退職が、顧客対応品質の低下・クレーム・売上機会の損失・教育コストの増加として、 じわじわ事業に効いてきます。失われやすいのは、前任者が日々の判断で使っていた 「背景」「例外」「関係性」。資料を増やすだけでは、ここは埋まりません。

どんなサービス？

AIが引き継ぎ業務の
準備から完了までやりきります

NARETORAは、退職・異動・担当変更時に、既存資料だけでは残りにくい
判断基準・例外対応・過去トラブル・関係者情報をAIが問いかけながら整理し、
後任者が使える引き継ぎパックとしてまとめるサービスです。

引き出す

AIが前任者に質問し、資料に書かれていない暗黙知を言語化。

整える

手順、判断基準、FAQ、関係者、顧客別注意点を構造化。

見える化する

引き継ぎ完了状況、未整理リスク、後任者の理解度を管理者に共有。

001聞き出す

たとえばこんなふうに、AIがチャットで聞き出します。

AIがチャットで前任者に深掘り質問。
忙しい退職予定者でも、AIからの質問に答えるだけ。手順書に残っていない判断基準や過去トラブルを、会話の中で引き出します。

引き継ぎパック — 担当業務全体
フロー 資料

業務概要

目的 担当業務の背景・判断基準・確認先をひと目で追える状態にする
対象 定常業務 例外対応 月次確認

ステークホルダー

  • 営 営業責任者判断承認・顧客影響の確認
  • CS CS担当問い合わせ・運用変更の共有
  • 管 管理部請求・契約・締め処理

関係図

過去トラブル

  • 承認者不在で対応が止まった 回避策あり
  • 古い資料を参照して再作業 要更新
002まとめる

たとえばこんなふうに、後任者が明日から使える形にします。

前任者との会話から、業務概要・関係者・過去トラブル・資料の場所までまとめます。
特定の業務だけでなく、担当者が抱えている複数の仕事を横断して整理し、後任者が迷わず確認できる状態を目指します。

利用の流れ

引き継ぎを
イベントではなくプロセスとして進めます

  1. 1

    既存資料を集める

    Excel、Word、PDF、共有ドライブ、日報、チャットログなど。

  2. 2

    AIが不足情報を洗い出す

    資料にある情報と、足りない情報を分ける。

  3. 3

    前任者にAIがヒアリング

    判断基準、例外対応、顧客ごとの注意点を質問。

  4. 4

    引き継ぎパックを生成

    業務マップ、手順書、FAQ、判断基準表、チェックリスト。

  5. 5

    後任者・上長が確認

    後任者の理解度、未解決リスク、上長承認を可視化。

こんな時にも活用できます

人が辞めるとき。
そして、担当変更・異動・育休にも。

業種や部署は違っても、共通しているのは「判断・例外・人間関係が一人に集中している」こと。
その人が抜けたときに影響が大きい業務を持つ、責任者・管理者の方を想定しています。

顧客接点

営業担当の顧客引き継ぎ

顧客ごとの温度感、過去提案、NG対応、決裁者情報を整理。

現場判断

CS / サポート部門のSV引き継ぎ

クレーム判断、補償基準、エスカレーション先を整理。

定常業務

バックオフィス業務の引き継ぎ

月次処理、例外対応、確認先、締切前の注意点を整理。

拠点・工程

物流・製造・在庫管理の引き継ぎ

例外判断、承認ルート、現場ごとの慣習を整理。

組織運営

管理職・マネージャーの引き継ぎ

チーム運営、ステークホルダー、意思決定の背景を整理。

よくあるご質問

FAQ

すでにある社内資料を置き換えるサービスですか？

いいえ。既存のExcel、Word、PDF、共有ドライブ、チャット、日報などを活かしながら、引き継ぎに必要な情報を整理する想定です。

AIが勝手に業務判断するのですか？

いいえ。AIは前任者の知見を引き出し、整理を支援します。重要な判断や最終確認は、人間がレビューする設計を想定しています。

どのような業務に向いていますか？

顧客対応、営業、CS、バックオフィス、物流、製造、管理職業務など、判断基準や例外対応が属人化しやすい業務に向いています。

まだサービスは使えますか？

現在は開発前の検証段階です。まずは課題をお持ちの企業様にヒアリングをお願いしています。

機密情報が含まれる業務でも相談できますか？

相談可能です。実運用時には、権限管理、監査ログ、人間レビュー、データ取り扱い方針などを重視する想定です。

開発前のサービスです

NARETORAは現在、開発前の検証段階にあります。登録いただいた方には、公開時期や開発状況、先行案内を準備が整い次第メールでお届けします。